2020 年经济概况:COVID-19 对区域劳动力的影响

大流行如何扰乱了该地区的劳动力参与?

在 COVID-19 大流行之前,湾区是全国失业率最低的地区之一——这一指标经常被引用来传达该地区强劲的经济。虽然不太常被提及,但鉴于大流行造成的工作错位,劳动力参与率(16 岁及 16 岁及以上已就业或正在寻找工作的平民人口的百分比)变得更加重要。

回顾过去,2000 年至 2018 年,湾区全区劳动力参与率徘徊在 65% 至 70% 之间。在此期间,湾区的劳动力参与率低于西雅图、波士顿、奥斯汀和丹佛等同级大都市,但高于纽约、洛杉矶和圣地亚哥。这种差异在很大程度上可以归因于人口统计数据。

在大流行最严重的时候,湾区的劳动力参与率在 2020 年 5 月降至 61.6% 的低点。 检查跨性别和教育水平的劳动力参与率变化表明,大流行对某些群体和历史造成了不平等的破坏表明退出劳动力市场的人更难返回。妇女的劳动力参与率 表现出较慢的迹象 的反弹率高于男性,而且该地区只有高中学历的人口离开劳动力市场的比例高于受教育程度较高的人口。

劳动力参与率也是区域经济复苏的重要指标,因为它为报告的失业率提供了更大的细微差别。它也可以反映大流行期间的迁移。下图显示了美国各都市地区劳动力变化的部分原因 运动可以部分归因于每个地区的劳动力流失,但这也可能是人口转移的早期迹象,特别是考虑到劳动力密集的地区在大流行期间租金上涨的地区也出现了部队增加的情况。

自 2019 年 10 月以来,湾区劳动力减少了 56,000 多人。虽然该地区的劳动力流失不像纽约、芝加哥、波士顿和洛杉矶那样急剧下降,但确实表明经济复苏缓慢——这促使那些失去工作的人不再寻找工作——以及潜在的人口下降。从湾区来看,劳动力减少的大部分原因是阿拉米达、康特拉科斯塔、马林、旧金山和圣马特奥县,而圣克拉拉县的劳动力实际上逐年增加。

 

 

展览#1: COVID-19 对女性劳动力参与具有倒退影响 

在全国范围内,在 COVID-19 之前,女性占劳动力的 46%,但在大流行期间占失业人数的 54%。此外,女性是 不成比例的代表 在预计长期受 COVID-19 负面影响的行业中。

除了劳动力市场动态之外,另一个影响女性退出劳动力市场的主要因素是家务劳动和无偿护理工作的负担增加。研究发现,大流行在家庭中创造了额外的无偿家务和家务工作,而这些额外工作的性别分布与大流行前相似:女性承担了更多的工作。

55% 的女性和 64% 的男性 报道 由于 COVID-19,整体无偿护理和家务工作增加——这种差异可能是由于女性在大流行之前每天已经花费更多时间从事此类工作。然而,男女受访者更有可能表示,在 COVID-19 期间,无偿护理和家务工作大部分或 100% 由女性完成,而不是男性。

A 学习 研究 1980 年至 2010 年间女性劳动力参与率和工资增长发现这两个因素之间存在相关性,表明在此期间工资增长最快的美国城市往往具有更高的女性劳动力参与率。由于女性劳动力参与率与这一关键经济指标之间存在这些联系,确保湾区劳动力参与率公平反弹对于确保该地区能够继续在经济指标上领先至关重要。

 

展览#2: 湾区工资最低的行业经历了最深、最持久的失业

由于 COVID-19 大流行,湾区净失业人数最多的行业主要是平均工资最低的行业。住宿和餐饮服务占该地区净失业人数的三分之一以上,也是 2019 年平均周薪最低的行业。 失业人数集中在这些低工资行业,有机会投资对不活跃的劳动力进行再培训,帮助他们在重返劳动力大军时将这些以前的低工资工人引导到更高工资的职业轨道上。

 

 

建立在以前在这些低工资行业工作的工人的技能的基础上,将使许多湾区居民在大流行后的经济中获得更高工资、更具弹性和需求的工作。 研究 在短期内对大流行以及长期对自动化等因素具有弹性的需求职位上,发现最具弹性的工作集中在技术、医疗保健和业务管理方面。在大流行之前进行的一项分析发现,在全国范围内,这三类职位中只有 11% 不需要学士学位,这极大地限制了合格候选人的数量。同时转变招聘经理的思维方式,以技能为中心看待候选人,并为那些因大流行而离开劳动力市场或失业的人创造机会来培养新的相关技能,这将为提高工资提供一条途径许多目前被排除在区域经济最具弹性的工作之外的就业。

由于女性、黑人和拉丁裔工人在失业人数最多的行业中或以前在这些行业中的比例较高,因此这种方法还将为雇主提供改善劳动力多元化的机会。

 

展览#3: 劳动力参与和教育程度

 

COVID-19 大流行之后劳动力参与率的下降在湾区居民中最为严重,他们没有高中以上学历。 2020 年 1 月,湾区 15 岁以上的高中或同等教育水平人口中有 67% 参与了劳动力市场。截至 7 月,该群体的劳动力参与率下降至 51%——减少了 10 万人。

这种动态很可能是由于那些没有大学学位的人就业集中在受大流行影响最深的行业。另一个起作用的因素可能是在大流行期间在家远程办公的能力与教育水平之间的关系。在国家层面, 10% 截至 2020 年 7 月,拥有高中学历但没有大学学历的人能够在家工作。在拥有某些大学或副学士学位的人中,能够在家工作的比例上升至 19%,在这些人中上升至 47%具有学士学位或更高学历。许多受教育程度较低的人无法远程工作是另一个可能促使人们离开劳动力市场的因素,因为现在与维持现场工作相关的健康风险增加。

 

结论

随着该地区从 COVID-19 经济衰退中复苏,湾区与同龄都市的劳动力比率将成为一个重要指标。在未来几个月内不寻求工作或可能离开该地区的群体将在大流行之后塑造该地区劳动力的样子。不仅要了解绝对数量,还要了解在该地区经济复苏过程中劳动力流失的人口统计数据,将表明该地区就业复苏的公平性。